El paro femenino cae en Huelva un 11,3% entre 2015 y 2017, según AIS Group

El descenso es generalizado prácticamente en todas las provincias

Las provincias con mayor nivel de desempleo dentro del colectivo femenino son Badajoz con un 34,3%, seguida de Cádiz (33,9%), Ceuta (33,5%) y Córdoba (33,3%)

En los dos últimos años, la tasa de desempleo femenino en Huelva ha pasado del 36,9% en 2015 al 25,7%, un 11,3%, si bien los niveles de desempleo en esta provincia siguen estando por encima de la media nacional.

Esta reducción porcentual ha sido especialmente relevante también en las provincias de Guadalajara y Jaén, con reducciones del 9,7% y el 8,3% respectivamente. A nivel nacional, el paro femenino se ha reducido en un 4,4%, pasando del 22,7% de 2015 al 18,3% de 2017. Un descenso que es prácticamente generalizado en todas las provincias españolas, según un estudio realizado por la Consultora TI AIS Group a partir de sus indicadores Habits Big Data.

Provincias con mayor descenso en su tasa de paro femenino entre 2015 y 2017

gráfico 1paro

 

Según el estudio, entre 2015 y 2017, la tasa de desempleo femenino creció sólo en 6 provincias. Así en Cuenca pasado del 19,2% en 2015 al 21,4% en 2017, un 2.3%; en Ceuta la variación fue del 31,5% al 33,3%, con un aumento del 2,1%, en el resto: La Rioja, Córdoba, Tenerife y Almería, la variación se situó entre el 0,3% y el 0,1%.

Provincias con mayor ascenso en su tasa de paro femenino entre 2015 y 2017

segundo

 

De acuerdo con la información más reciente de los indicadores Habits Big Data de AIS Group (diciembre 2017), que se basan en información del INE (Encuesta de Población Activa), las provincias con mayor nivel de desempleo dentro del colectivo femenino es Badajoz con un 34,3%, seguida de Cádiz (33,9%), Ceuta (33,5%) y Córdoba (33,3%).

Provincias con mayor tasa de paro femenino en 2017

ahora

En el lado opuesto, las provincias que presentan menor tasa de paro entre las mujeres se concentran en el norte de España y están encabezadas por Gipúzkoa, Áraba y Soria.

Provincias con menor tasa de paro femenino en 2017

esta

Más allá de la tasa de paro, al analizar la evolución en la ocupación femenina, las provincias con mayor crecimiento son Melilla (28,6%), Soria (22,4%), Las Palmas (17,8%) y Murcia (12,2%).

Provincias con mayor crecimiento en ocupación femenina entre 2015 y 2017

si

Así ha cambiado el paro femenino sobre el mapa

Mapa tasa de paro 2015

mapa morado

Mapa tasa de paro 2017

mapa rosa

A más oscuro mayor tasa de paro femenino

Mapas Desigualdad

mapa verde

A más oscuro el verde más por encima está la tasa de paro femenino respecto a la tasa de paro global (hombres y mujeres) de la provincia.

mapa azul

A más oscuro el azul, más ha crecido la distancia entre tasa de paro femenino y masculino entre 2015 y 2017.

El descenso es generalizado prácticamente en todas las provincias, salvo Ceuta, Cuenca, La Rioja, Córdoba, Tenerife y Almería, donde la variación se situó entre el 2,3% y el 0,1%

Las provincias con mayor nivel de desempleo dentro del colectivo femenino son Badajoz con un 34,3%, seguida de Cádiz (33,9%), Ceuta (33,5%) y Córdoba (33,3%)

Acerca de AIS Group

AIS Group es una empresa de consultoría estratégica, financiera y tecnológica con operaciones a nivel internacional. Socio colaborador del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, su especialidad es la de desarrollar sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en la modelización estadística para previsión, matemática para optimización, así como en el uso de técnicas Big Data y Machine Learning.

Entre sus principales líneas de negocio está la gestión del riesgo de crédito y la transformación digital de la banca, la construcción de modelos de orientados a marketing (propensión de compra, venta cruzada, recomendación de acciones comerciales), el cálculo de indicadores sociodemográficos y en general todo aquello que suponga transformar datos en conocimiento para alcanzar los objetivos de negocio de las entidades o mejorar el servicio de las administraciones a los ciudadanos, como en los aspectos relacionados con smart cities. 

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