El informe emitido hoy, en base a los datos contabilizados de la epidemia en el día de ayer, por el equipo de investigación MUNQU del Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar de la Universitat Politècnica de València indica que el pico de la curva del coronavirus se alcanzará entre el 11/04/2020 y 21/04/2020.
Según se explica en el mismo este informe muestra la predicción a 3 días de casos de la pandemia de COVID-19, así como la predicción que se puede dar a día de hoy de cuándo se alcanzará el pico de casos reportados. Este
informe se presenta diariamente porque las circunstancias de la enfermedad cambian cada día. Para este estudio han utilizado un modelo SIR con datos de casos reportados en España proporcionados diariamente por el Ministerio de Sanidad y publicados el día previo a la fecha del informe. Conviene tener en cuenta que la aplicación de las políticas para evitar nuevos casos, tardan unos días en verse reflejadas en el modelo, porque un caso contabilizado el día de hoy corresponde a una persona que lleva de 4-6 días infectado, explican.
Dada la naturaleza del COVID-19, las circunstancias en las que ha surgido y las decisiones que se van tomando diariamente contra la infección, el modelo asume que las tasas de contagio varían cada día.
El primer paso -dice el infoeme- consiste en determinar los parámetros del modelo βt que hacen que el modelo se acerque lo más posible a los datos publicados por el ministerio. El resultado de este proceso, que se llama calibrado, aparece en la Figura 1. Como el ministerio ofrece los datos acumulados, y estamos trabajando con la información de que el tiempo que dura la enfermedad es de 14 días, los puntos
rojos son los casos acumulados a día de hoy menos los casos acumulados hace 14 días. Llamaremos a estos casos reportados activos. Los datos acumulados de hace 14 días fueron 577. La linea azul muestra el modelo calibrado.
Hasta ahora no utilizábamos los casos activos reportados, porque los casos acumulados de hace 14 días eran muy pocos y no tenían repercusión sobre las predicciones. A partir de ahora, los estudios vamos a realizarlos sobre casos reportados activos.
Predicción
A la vista de los resultados mostrados en la Figura 1, si el modelo explica la situación actual fielmente, cabe esperar que nos pueda dar buenas predicciones, explican los profesores.
«Como estamos en un escenario de muchos cambios (mucha incertidumbre) realizaremos una predicción a 3 días. Para la predicción aplicaremos un método de MonteCarlo que permite hacer muchas simulaciones a 3 días y mostraremos la media y el intervalo de confianza del 95 por ciento de todas estas simulaciones. En la Figura 2, podemos ver la evolución hasta ahora y la predicción a 3 días con los intervalos de confianza».
Validación
En este apartado vamos a ver si las predicciones realizadas en los 3 días anteriores se han cumplido. Para comprobarlo, vamos a mostrar las gráficas que generamos en los 3 informes anteriores (últimos 3 días), junto con los datos que ha publicado el ministerio los últimos 3 días. En las gráficas de la Figuras 3, 4 y 5, los datos aparecen como puntos de color rojo y la predicción la consideraremos acertada si los puntos rojos están dentro de las horquillas determinadas por los intervalos de confianza de las predicciones.
En lo que llevamos de seguimiento hasta ahora, el modelo esta prediciendo muy bien los casos reportados activos.
Predicción a largo plazo.
Uno de los aspectos que más preocupan en estos momentos es conocer cuando vamos a llegar al pico de infección, porque a partir de entonces, el número de infectados y de casos va a bajar. Este extremo, con un escenario tan cambiante como el actual, debe hacerse día a día. En la Figura 6 podemos ver que el pico se alcanzará entre el 11/04/2020 y 21/04/2020.
Comentario final
Con los datos de hoy, vemos que hay pocos cambios con respecto al día de ayer, tan solo un pequeño adelanto de las fechas del pico sin apenas cambios en la predicción del número de casos reportados activos, como se puede ver comparando las Figuras 6 y 7.
Esperemos que pronto se empiece a ver el efecto de cuarentena, de la que hoy ya llevamos una semana.
Este informe ha sido realizado por el equipo de investigación MUNQU del Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar de la Universitat Politècnica de València.
Este equipo está formado por Clara Burgos Simón, Juan Carlos Cortés López, Elena López Navarro, David Martínez Rodríguez, Pablo Martínez Rodríguez, Raúl S. Julián y Rafael Jacinto Villanueva Micó.
Queremos agradecer al Dr. Javier Díez-Domingo @javierdiezd, responsable del Área de Vacunas de FISABIO, por sus sugerencias y asesoramiento.
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