En comparación con el mismo mes del año 2019, la ventas totales aumentaron un 4,0%.
Tasas de variación intermensuales de las series deflactadas, corregidas de efectos estacionales y de calendario. Octubre 2020
Evolución de las tasas de variación interanual del Índice General deflactado
En la serie original, las ventas totales en las grandes superficies andaluzas aumentaron un 6,5% respecto al mes de septiembre. Desglosando por tipo de productos, las ventas de alimentación aumentaron un 9,5% y las del resto de productos un 5,4%.
Considerando solo los establecimientos no especializados, el volumen de ventas en las grandes superficies en octubre de 2020, descontando el efecto de la inflación y considerando la serie corregida de efectos estacionales y de calendario, aumentó un 0,4% respecto al mes de septiembre. Diferenciando por grupos, las ventas de productos de alimentación aumentaron un 2,5% y las del resto de productos no variaron.
Tasas de variación intermensual de las series deflactadas, corregidas de efectos estacionales y de calendario en establecimientos no especializados. Octubre 2020
Evolución de las tasas de variación interanual de los índices deflactados, corregidos de efectos estacionales y de calendario, en establecimientos no especializados
La serie original registró un aumento del 4,7% respecto al mes de septiembre. Por productos, las ventas de alimentación aumentaron un 9,7% y las del resto de productos un 1,5%. En tasas interanuales, la serie original registró un aumento del 3,6% respecto al mes de octubre de 2019. Por productos, las ventas de alimentación aumentaron un 14,4% y las del resto de productos disminuyeron un 2,8%.
Nota metodológica COVID-19:
Para las series ajustadas de efectos estacionales y de calendario, el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía ha realizado un planteamiento de modelización metodológica acorde con las orientaciones de la Oficina Estadística de la Unión Europea (Eurostat). De esta forma, cuando se ha comprobado su significatividad, se han introducido los outliers necesarios con el objeto de modelizar el efecto que el COVID-19 está teniendo en las series.
Conforme vayan estando disponibles los datos de periodos posteriores, se irán analizando si estos outliers tienen que modificarse por otros tipos de intervención de acuerdo con el comportamiento de las distintas series.
Asimismo, las gran variabilidad en los datos hace que se produzcan efectos poco habituales, pero posibles metodológicamente, en las tasas de las series que componen la serie total.
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